Первая часть тут. В первой части я рассмотрел возможности автоматизированного прогнозирования на данных из учебного датасета. Во второй части посмотрим насколько хорошо можно предсказывать трафик из Демонстрационного счетчика Метрики. Загрузим данные тут.
В современном мире, где цифровые технологии развиваются с невероятной скоростью, маркетинг становится ключевым инструментом для успешного продвижения бизнеса. Компании вынуждены адаптироваться к новым реалиям, внедрять инновационные подходы и технологии, чтобы оставаться конкурентоспособными и привлекать внимание аудитории. В этой статье мы рассмот…
Да, действительно, зачем? Ведь есть же ЧатГПТ, он умеет писать тексты, Миджорни может рисовать картинки, Суно и Ранвей генеририруют видео и аудио, надо учить промт-инженеринг, а не обучать агентов. Как обычно, давайте разбираться. Просто представьте себе мир, где все маркетлоги приобрели инфоциганские курсы и в совершенстве освоили написание подска…
Продолжаю писать на тему использования статистического анализа в маркетинге. Регрессионный анализ — это метод статистического анализа, который позволяет определить количественные зависимости между одной зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными.
Таких статей на русском языке уже великое множество, но я хотел бы внести в этот вопрос больше ясности, т.к. разобраться для меня было сложно. Так же я рассмотрю то, что вы так больше всего ненавидите - это пример программы на Питоне.
Медиа Микс Моделирование (МММ) — появилось в середине 1960ых годов и никакого отношения к финансовым пирамидам 90ых не имело. В те далекие времена основным инструментом для оценки влияния различных маркетинговых затрат на продажи была множественная линейная регрессия. В этом подходе продажи моделировались как линейная функция от затрат на рекламу п…
Стохастические процессы — это псевдослучайные процессы наподобие случайного блуждания, где каждое последующее событие зависит от предыдущего. Примеры из маркетинга: число посетителей веб-сайта, частота покупок в розничной сети или реакция на посты в соцсетях. Псевдослучайных процессов в жизни великое множество, далее мы будем называть их стохастиче…
Предположим, вам задают простой вопрос: "Сколько трафика на сайте будет вечером?" Можно, конечно прикинуть на глазок или ответить, примерно столько же, сколько и вчера (такой ответ называется наивным прогнозом).
Как обычно, начну с определения, что маркетологу нужно работать по наитию не опираясь на данные, чтобы не плодить конкурентов. Предположим, вы запустили, новый проект, и через 7 дней выяснили, что конверсия составляет 1.08%. В голове естественные вопросы: 1. Это много или мало? 2. Достаточно ли 7 дней, чтобы сделать верные выводы?
Правильный ответ "маркетологу ничего расчитывать не нужно. Он все будет делать субъективно и принимать решения основываясь на интуиции, а не на данных." Маркетолог вообще должен работать, так как ему удобно, а не эффективно.
Это незаконченная статья про интернет-маркетинг, и я перепишу ее, как будет больше данных. Как обычно поводом послужило полное отсутствие материала на русском и английском языках приминительно к данным веб-аналитики.