Artyom T.
В UT, пусть не ₽200, а $10, и тоже куча всего доступна. И IPO от $50 — Lyft, например, 29 числа выходит.
Uber, вроде, планировал "в первом полугодии" разместиться. Но это неточно.
У Tencent (TME) еще Lock Up (до 14.03.2019, сейчас примерно +30% к цене размещения), но акции уже можно купить (NYSE). А DocuSign (DOCU) вообще уже свободно торгуется на NASDAQ.
Если уж про IRR, то этот показатель используется для выбора наиболее привлекательного варианта из нескольких инвест проектов и поиска оптимального процента по кредиту, если инвестор собирается брать кредит под инвестицию. Таким образом, если ваш IRR рассчитан правильно, то получается, что максимальная ставка по кредиту не должна превышать 33%, чтобы заработать на этом проекте. А еще IRR не покажет доходность с реинвестированием, хотя в статье доходность тоже без реинвестирования указана.
Откуда я такой умный: http://capitalgains.ru/obrazovanie/irr-investitsionnogo-proekta.html
Странная у Вас аргументация.
И что - «полностью госбанк»?
То, что ВТБ - госбанк, не значит, что ВТБ не должен соблюдать банковское законодательство РФ.
Не выполняются какие-либо нормативы по разным причинам - идет просить помощи у ЦБ. Каждый год и на дохуя денег для прикрытия дыр.
Уж не знаю, в качестве ли представителя акционера ЦБ вваливает туда бабло, или в качестве регулятора, поддерживающего «системообращущий банк».
Факт остается фактом: банк, регулярно обращающийся за помощью к ЦБ -такое себе...
Особенно, если говорить о такой махине, как ВТБ. Колосс на глиняных ногах.
Я пиздец какой НЕфанат Сбера, но посмотрите на стоимость их акций и на котировки бумаг ВТБ. А чтобы совмем стало ясно - на динамику цены акций.
ВТБ - это огромная бесполезная и по факту (а не на бумаге) убыточная херня.
ВТБ чуть ли не каждый год просит у ЦБ докапитализации на десятки и сотни млдр. руб. Выводы сами делайте. Возможно, я неправ :)
Потому что это ресурсоемко, долго и малоприбыльно в сравнении с теми же потребкредитами и картами.
Банку, пассивы которого не разворовываются, а реально размещаются, нужно максимально быстро и с макс. доходностью оборачивать капитал, чтобы получить свой доход = грубо говоря, разницу между ставкой по кредиту и ставкой по депозиту.
Если называть вещи своими именами, ипотеку могут себе позволить ЕДИНИЦЫ рос. банков. Если вообще не один-единственный Сбербанк.
Во-первых, никто и Вы в т.ч. не сможете взять ипотеку у брокера по определению.
И, во-вторых, подумайте, какой кредитный портфель объемом 1 млн. руб. выберет банк:
1) 1 кредит по ставке 12%;
2) 50 кредитов по 20 000 руб. по средней ставке 20%.
Ипотека - «долгий» и малодоходный (но при этом очень ресурсоемкий продукт) для модели Тинькофф.
Ваше утверждение было бы справедливо при прочих равных.
Соберитесь! Вы же все-таки техдир, негоже не мочь в простейшую логическую связь.
Зачем идти в эти продукты самостоятельно, если можно отлично на них зарабатывать, будучи агентом?
Ищите самостоятельно. Не найдете - значит, не нужно это Вам :)
Машинное обучение - это математика.
На мой взгляд, 3 курса, что я указал - лучшие на русском языке здесь и сейчас.
Курсеровская специализация при этом - самая полноценная с трчки зрения программы.
Но если человек приходит в ужас от словосочетания «транспонированная матрица», ни на одном из 3 этих курсов ему делать нечего. Это «не новичковые» курсы.
И вообще, имхо, курсы по машинному обучению, которые позиционируются как «для новичков» - это зло, так как у человека создается ложное впечаиление, чтр он «выучил дата сайентологию» xD
Спросил человек с «успешным» юзерпиком xD
Ок, бесплатные так бесплатные: - Cognitive Class от IBM;
- fast.ai (не помню, чей).
То, что на DMIA набор закрыт, не отменяет факта: это один из 2 лучших (второй - ODS) БЕСПЛАТНЫХ курсов по машинному обучению.
Равно как и того факта, что откроется след. набор, и вот в 1 из этих 2 и надо пробовать нырять. Ну, курсера еще (но Ын - устаревший).
Я, скорее, про то, что не нужно писать статью на незнакомую тему, грубо говоря, изучив топ-3 запроса на топ-3 MOOC ресурсах.
Ага, может, и буду, но это не точно.
А где курсеровская специализация МФТИ и Яндекса «Машинное обучение и анализ данных»?
Где яндексовский же бесплатный DMIA (идет сейчас)?
Где бесплатный Открытый курс по машинному обучению ML Course Open от крупнейшего русскоязычного Data Science сообщества ODS?! Тоже, кстати, идет сейчас.
Правда, если статья - контент by Stepic, то <3 <3 <3
Ну, вот так погугли, чтобы на русском: «курс data mining in action»
Сразу скажу, с таким скиллом гугления в машин лёнинг и дата сайенс вообще не стоит пытаться, т.к. это сферы, в которых надо на вопросы отвечать, а не задавать их.
Да, конечно, это же ты ему платить будешь!
Гугли Data Mining In Action (DMIA)
Согласитесь, неприятно покупать продукт, как минимум, неизвестного качества, когда просто не знаешь, что такой же продукт, но точно высокого качества, открыт и предоставляется совершенно бесплатно - действительно с целью популяризации и просвещения.
Без проблем. Я выразил сомнения и предоставил аргументы.
В том, что перевод неадаптированный.
Более того, отсутствие собственных материалов у образовательного проекта само себе свидетельствует о его уровне.
Спикеры? Сравните ваш лайнап с командами _бесплатных_ курсов ODS и DMIA. Что скажете?
Я подчеркиваю: существуют качественные, бесплатные образовательные программы, уровень которых подтвержден.
А специализация «Машинное обучение и анализ данных» от МФТИ и Яндекса на базе Coursera - лучшая из «легких» платных программ на русском языке с десятками тысяч слушателей.
Как вы стоИте относительно этих проектов? Да никак :)
Вы статью перевели некачественно, и при этом учить кого-то собрались? А после вводной лекции, наверное, еще и за деньги?
Вообще в курсе про бесплатные и хорошие intro-курсы ODS и DMIA?
Позорники.
Нэтворкенк, ёпта!
Скажи еще, на батарейках ездит лолваще
Интересно, долго ли машина заправляется через такой тонкий шланг?
Два чая этой даме!