Цифра
"Цифра" - разработчик цифровых решений для промышленности. Развиваем платформу ZIIoT для управления производством, а также роботизируем самосвалы и бурстанки.
Денис, музеи бывают разные. И они уже давно не только памятниками занимаются, но и демонстрацией достижений техники, а также популяризацией науки и педагогической деятельностью. Например,
https://computerhistory.org/exhibits/ или https://mitmuseum.mit.edu/. Хотелось бы, чтобы такие музеи появились у нас в России. Возможно, слово "музей" сейчас слишком широко используется, что может быть связано с тем, что расширяются границы деятельности музеев. У вас может быть свое мнение, что такое музеи и чем они должны заниматься, а также свой взгляд касательно вклада "музеев" робототехники в образование и профориентацию, который не обязан совпадать с мнением автора статьи. Спасибо, что вы его высказали, это помогает видеть проблему с разных сторон.
В данном контексте, "хорошо работают" - способствуют пробуждению интереса. А вот насколько хорошо они работают - отдельный вопрос.
Спасибо за вопрос.
В нашем случае проблема с архитектурой стоит чуть менее остро. Задачи в случае умного экскаватора сводятся к типовым Object detection и Instance segmentation, и нам остается понять, какие из около-SotA архитектур будут более эффективны в условиях Edge.
Но в более общем вы правы, подход к выбору и конфигурированию архитектуры сейчас скорее эмпирический, чем теоретически обоснованный.
По-моему, перспективны два варианта: 1. Network Architecture Search, но с оглядкой на интегральные метрики эффективности, т.е. дальнейшее развитие и автоматизация эмпирического подхода. 2. Собственно научный поиск обоснованных архитектур, либо вдохновляясь аналогиями с биологическими системами, либо развивая теоретические основания самого машинного обучения. Дэвид Силвер, например, считает, что Reward Is Enough (https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0004370221000862). Увидим так ли это.
Спасибо за вопрос. За сверхурочную работу мы платим по ТК или даем отгул, а за проявленный энтузиазм и выдающиеся достижения сотрудник быстрее продвигается по грейдам.
Глеб, спасибо за замечание и ваше внимание к терминам. В данном контексте мы не думаем, что использование слова "мотивация" может затруднить понимание мысли автора. Но если вы считаете, что может, напишите нам - мы подумаем, как исправить.
Спасибо
Почему?
Будем работать над собой.
Не очень внимательно нас читаете(( Жаль((
Го вместе
К сожалению, даже если исключить "неумех, которые готовы лепить ... за копейки", качество останется низким. Мы тоже рассчитывали, что если возьмём агентство с переводом и редактурой, то нам останется только оставить комментарий к статье от имени компании и опубликовать. Но нет. А переводчики и редакторы со знанием computer science, на вес золота.
Согласимся, как минимум, в одном. Мы пользуемся услугами сторонних переводчиков и редакторов. Качество переводов текстов и последующей редактуры оставляет желать лучшего.На рынке дефицит кадров, как и на рынке IT в целом. Мы работаем над этим и сами правим после них, но пока имеем то, что имеем.
Спасибо. Поправили.
Да, такой вот термин. Думаете, избегать его для красоты речи?
Автор постарался. Да.
Мы поняли и пошутили в ответ. Захотите что-то написать для нашего блога, дайте знать. Мы всегда рады авторам с чувством юмора :)
Да. Точно угадали стиль. Хотели прочитать Вашу статью, но ничего не нашли. Поделитесь ссылками?
В области нейросетей действительно недавно произошел прорыв (особенно в области компьютерного зрения и анализа естественного языка), но мир не ограничивается только ими. Область еще на этапе становления, мы увидим много нового. А новое, как известно - это хорошо забытое старое.
Что касается этики, конкретно к нам это применимо слабо, так как мы в основном работаем с машинно-генерируемыми данными - это скорее влияет на техпроцесс.
Спасибо
Здравствуйте. Мы занимаемся промышленным интернетом вещей и промышленным искусственным интеллектом и пишем об этом. См. заголовок.
Денис, здравствуйте. Мы публикуем мнение автора и своё мнение. В данном случае мы не согласны с мнением автора. Действительно.
Да, теория, упомянутая в статье, этого тоже касается.
Спасибо. Будем стараться.
По RFID картам авторизацию пользователей делаем, а также отслеживаем детали в процессе производства. Напишите нам на почту, ответит команда специалистов.
Согласны
Спасибо. Что именно смутило?
Есть. Мы обязательно расскажем об этом и объясним, почему многие считают, что ИИ в смысле реального интеллекта ещё пока не существует, и соответствует ли это действительности. Спасибо вам за комментарии.
“В начале было слово”. В нашем случае - человек. (Алгоритм). Без человека ИИ пока вообще ничего не может — ни обучиться, ни сориентироваться в переменных факторах, поскольку много лет индустрия создавалась человеком и для человека. Так что заменить человека ИИ сможет разве что в очень далеком будущем.
Может ли ИИ учиться, наблюдая за работой человека, собирая данные о том, как технолог принимает решения в зависимости от внешних факторов? Да, может и даже должен. Однако решения, которые он будет принимать в процессе работы, будут ограничены этими выученными схемами. Если на производстве ИИ столкнется с незнакомой ситуацией, которой он еще не видел, то встанет в ступор и будет вынужден передать управление технологу.
Вот как это происходит.
Обучение с учителем - Алгоритмы учатся решать задачу на размеченных данных.
Обучение без учителя - Алгоритм учится находить паттерны в неструктурированных данных.
Обучение с подкреплением - Алгоритм учится, получая обратную связь от окружающей среды.
Фото поправили, спасибо! Что значит "Зацензурили названия курсов"?