Ищете возможность освоить AI-инструменты и внедрять их в бизнес? red_mad_robot запускает буткемп для тех, кто хочет прокачаться в NLP и MarkUp.
Ищете возможность освоить AI-инструменты и внедрять их в бизнес? red_mad_robot запускает буткемп для тех, кто хочет прокачаться в NLP и MarkUp.
Нейроимпланты могут ускорить взаимодействие людей и машин, напрямую подключив человека в мультиагентные сети, но самая очевидная польза от их применения — в медицине. Исследователи из coMind собрали подборку актуальных BCI-устройств, которые способны изменить рынок MedTech и улучшить качество жизни.
Практика Discovery — часть большого red_mad_robot — работает над сложными проектами: помогает запускать новые бизнесы, проверяет гипотезы продуктов и отдельных фичей, разрабатывает стратегии выхода на высококонкурентные рынки, поэтому для нас важны точность данных и глубина анализа.
JTBD — это не методология и не готовый шаблон, а теория, которая помогает по-новому взглянуть на поведение пользователей и лучше понять, как они принимают решения.
Рассказываем о том, как помогли повысить активность и лояльность пользователей с помощью перезапуска приложения «Райффайзен Банка».
Что делать, если на тестирование вечно не хватает времени, разработчики не читают спеку, а мотивация работать ниже плинтуса? Оля Ерина, QA Lead red_mad_robot в Томске, рассказывает о хитрой методологии, которую можно использовать как на всём проекте, так и в QA-процессах. И даже в личной жизни!
В прошлом году мы рассказывали о том, как вместе с командой World Class создали новое мобильное приложение для клиентов фитнес-клубов. Не всё было гладко, и мы продолжили улучшать приложение вместе с клиентом и пользователями. О том, как это было, рассказываем в новом кейсе.
Когда-то давно наш далёкий предок вылез из мирового океана и начал эволюционировать. Встал на четвереньки, потом на две ноги, взял палку — слово за слово, и вот вы получили персональный ноутбук, должность QA-лида и отправились работать на удалёнку в распределённой команде.
Поговорим про аналитиков инхаус и в сервисных компаниях, «промышленных» аналитиков на больших проектах с Data Science и о том, почему мы отказались от аналитика данных. Онлайн-трансляция тоже будет, ссылку пришлём на почту. Будет полезно джунам и мидлам, регистрируйся на сайте.
Потренировавшись использовать компьютерное зрение и искусственный интеллект на множестве производств, команда rdl by red_mad_robot решила взяться за проект посложнее. Подобно Марио, мы спустились на уровень пониже — в шахты.
Конвейер — критичный для производства элемент системы, своего рода кровеносная система предприятия. Иногда в её работе случаются сбои, порезы, порывы, поэтому за ней нужен постоянный контроль. В этом случае компьютерное зрение — это средство для своевременной диагностики. За этим руководители компании-стивидора и обратились к rdl by red_mad_robot.
31 января мы проведём митап для бизнес-аналитиков и зовём присоединиться всех. Встречаемся лично в московском Робохранилище в 19:00 или виртуально на онлайн-трансляции — ссылку пришлём.