Как данные победили интуицию: эксперимент по оптимизации ассортимента в рознице (часть 2 )

Как данные победили интуицию: эксперимент по оптимизации ассортимента в рознице (часть 2 )

Самое сложное в работе с данными — убедить людей доверять им

Эдвард Демминг

Если вы читали первую часть нашего кейса , то знаете, что команда SmartEasy запустила эксперимент по оптимизации ассортимента розничной сети на основе данных. Сегодня мы расскажем, чем всё закончилось и какие уроки мы извлекли.

Главный вызов: преодоление сопротивления

Любые изменения встречают сопротивление, но в нашем случае ситуация была особенно показательной. Главным скептиком выступил менеджер по закупкам с 10-летним стажем работы в компании.

  • «Я работаю здесь 10 лет и знаю наших покупателей»
  • "Никакие цифры не заменят живой опыт"
  • "У нас особенный рынок, это не будет работать"

Вместо того чтобы спорить, мы предложили простое решение: «Давайте проверим. У нас есть месяц, чтобы доказать, кто прав».

Результаты эксперимента

И цифры заговорили. Громко.

Финансовые показатели:

  • Выручка выросла на 34.3% по сравнению с контрольным магазином
  • Маржинальность увеличилась на 6.02 процентных пункта
  • Остаточная себестоимость товаров снизилась на 17%

Накопительне продажи
Накопительне продажи
Остаточная себестоимость
Остаточная себестоимость
Доля выручки, приходящаяся на группу товаров с разным GMROI
Доля выручки, приходящаяся на группу товаров с разным GMROI
Как данные победили интуицию: эксперимент по оптимизации ассортимента в рознице (часть 2 )

2. Антикризисный эффект в период общего падения маржинальности:

  • Контрольный магазин: падение на 46.49%
  • Экспериментальный магазин: снижение всего на 21.32%
  • Разница: сохранили дополнительные 25.17% маржи
Маржа в сравнении с аналогичным периодом за прошлый год
Маржа в сравнении с аналогичным периодом за прошлый год
Выручка в сравнении с аналогичным периодом за прошлый год
Выручка в сравнении с аналогичным периодом за прошлый год

3. Системный характер улучшений

  • Рост показателей во всех товарных категориях
  • Оптимизация складских запасов
  • Повышение эффективности использования торговых площадей

Что изменилось в работе магазина?

  • Утро начиналось с цифр, а не с интуиции:
  • Анализ остатков приоритетных товаров
  • Формирование списка для пополнения
  • Организация перемещений из других магазинов
  • День строился вокруг данных:
  • Мониторинг продаж в реальном времени
  • Оперативное реагирование на изменение спроса
  • Приоритетное пополнение высокомаржинальных позиций
  • Вечер завершался аналитикой:
  • Подведение итогов дня
  • Корректировка прогнозов
  • Планирование следующего дня

Самый неожиданный результат

Помните нашего скептически настроенного менеджера по закупкам? К концу эксперимента он стал самым активным сторонником нового подхода. Почему?

"Раньше я думал, что данные ограничивают мою экспертизу. Теперь я понимаю, что они её усиливают. Это как получить рентген вместо того, чтобы гадать, что внутри."

Заключение: Когда данные побеждают интуицию

Наш эксперимент наглядно продемонстрировал, что происходит, когда бизнес делает решительный шаг от "так исторически сложилось" к "так говорят данные". Результаты оказались впечатляющими даже для нас самих:

+34.3% к выручке. Это не просто цифра – это реальное преимущество, полученное без дополнительных инвестиций в товар, рекламу или ремонт помещения. Всё, что потребовалось – начать принимать решения на основе данных.

В два раза меньшее падение маржи в сложный экономический период. Когда контрольный магазин потерял почти половину своей маржи (-46.49%), экспериментальный снизил потери до -21.32%. В мире ритейла, где каждый процент на вес золота, эта разница колоссальна.

Победа во всех категориях. Неважно, какую группу товаров мы анализировали – от самых низких до самых высоких показателей GMROI – экспериментальный магазин неизменно показывал лучшие результаты. Это не случайность, а системный успех.

Но самое главное – мы опровергли миф о том, что опыт и интуиция незаменимы в розничной торговле. Да, они важны, но в современном мире должны дополняться, а иногда и уступать место объективному анализу данных.

Этот эксперимент стал поворотным моментом для нашей компании. Из простого "давайте попробуем" он превратился в убедительное доказательство того, что будущее ритейла – за умным анализом данных. И это будущее не требует миллионных инвестиций или полной перестройки бизнеса. Оно требует только готовности посмотреть на привычные процессы под другим углом и довериться цифрам.

Начните с малого – одного магазина, одной категории товаров, одного месяца эксперимента. Но начните. Потому что в мире, где маржа падает, конкуренция растет, а потребители становятся все требовательнее, победит тот, кто научится принимать решения на основе данных, а не догадок.

Хотите узнать больше о том, как данные могут помочь вашему бизнесу? Подписывайтесь на наш телеграм-канал: https://t.me/smart3asy

Мы регулярно публикуем:

  • Кейсы из практики
  • Инструменты аналитики
  • Советы по работе с данными

P.S. А что вы думаете о балансе между опытом и данными в управлении бизнесом? Поделитесь своим мнением в комментариях!

2
Начать дискуссию