Использование нейросетей в SEO: генерация статей, кластеризация и определение коммерческости запросов на OpenAI GPT-3
Всем привет! Меня зовут Симагин Андрей, я являюсь автором программ SiteAnalyzer и KeyClusterer, и сегодня я хочу показать 5 примеров использования искусственного интеллекта на нейросети OpenAI (GPT-3) применительно к SEO на примерах кластеризации поисковых запросов, определения степени их коммерциализации, оценки качества контента, генерации статей…
Хороший текст на тему, где в основном радостно сообщают "Мы получили доступ к чатГПТ, с нами говорит робот!" или "Я наплавил мильён статей за 3 рубля, я счастлив".
Как по мне, основное достоинство чат-ботов такого типа - это возможность посмотреть на предполагаемые потроха более интересных с точки зрения сеошки алгоритмов, работающих в самих поисковых системах. Сама логика.
Ну, и мелкую рутину, отнимающую время-нервы сбросить на говорилку - бесценно.
На всякий случай добавлю ссылку на сервис, работающий с сущностями и тематическим классификатором: https://www.textrazor.com/ - там коротко и практично.
Спасибо. Собственно, все скрипты как видно весьма простые сами по себе, но отталкиваясь от них можно генерить разного рода более сложные аналитические конструкции для различных нужд СЕО, и не только. Все ограничено лишь вашей фантазией и качеством проработки текстовых описаний для запросов к GPT (чем правильнее и точнее формулируешь запрос - тем качественнее результат).
Плюс не забывать что пока все это не бесплатно, но как минимум на тесты тестовых лимитов должно хватить.