Алексей Вольнов
Супергигамегахакатон – это простая семья в Индии))
Ну мне, к примеру, дома наоборот фокуса не хватает – постоянно отвлекаешься на что-нибудь. Тем не менее, дом все равно лучшее место для работы)
Но вот после появления детей внезапно полюбил офис)
Если этот киборг-убийца еще и автоматическими ответами не донимает – действительно неплохо
На моменте истории с франчайзи сразу вспомнился фильм про Макдоналдс и выкуп земли)
Кейс с дронами шикарный)
Пытался как-то устроиться в онлайн школу. Очень сложно попасть туда, к сожалению. Особенно сейчас, когда на рынок постоянно выходит 100500 олимпиадников и стобалльников ЕГЭ
а сколько денег в это было вложено...
Ну, на уровне, тут правда
Звучит неплохо, но так ли это хорошо, как автомат с пельменями?
Не показывайте это моей жене, пожалуйста))
Да уж, телевизор в последнее время смотреть непросто...
интересно, плеер.ру станут когда-нибудь маркетплейсом?))
а советы какие-то для компаний были от нее по итогу или просто разбирали текущие проблемы?
Стопроц не маркетплейс, это было бы максимально тупо
ой блин из-за этой рекламы отписался от кучи каналов, просто ужас как раздражает
Понял Вас, спасибо!
А где найти информацию по круглому столу в декабре?
Центр технологий ИИ также разработал собственную технологию распознавания почерков
а можно про это подробнее?
На первом месте рейтинга оказалась «Лаборатория Касперского»
Интересно, у них свинячий звук при нахождении вируса используется для корпоративных нужд?))
крутяк, импортозаметили слак)
Когда мне нечего надеть, я просто не выхожу на улицу)))
Главное не подпускать к BigQuerry обезьян некоторых. У нас как-то один умник запускал запросы типа 'SELECT * FROM table LIMIT 100' с обращением к главной таблице с сырыми событиями. Счет пришел раза в 3 заложенного.
Гриша Перельман вошел в чат
Класс, спасибо!
А что за станок на фото?
А что такое экомех?
Программы вроде Ideas, Duetto и OneYield используют данные для анализа информации от систем управления отелями, ценовых предложений конкурентов и систем бронирования. Они изучают поведение гостей в прошлом, чтобы предсказывать будущие тренды и предпочтения клиентов.
Есть ли данные о том, какая у этих систем точность предсказаний? Какая погрешность?