Чащин Сергей

Согласен, найти хорошего специалиста – непростая задача. Мы уже прочувствовали это. Рынок очень сильно изменился, поэтому пересмотрели мотивацию в сторону увеличения. Если у вас есть мнение, какую зп выставить в нашем случае, поделитесь) Будем рады услышать.

Спасибо за такой развернутый комментарий! Против "законов физики" не идем, поэтому сейчас тестируем разные модели и ищем баланс. Но ваш подход звучит вполне логично)

Спасибо за комментарий) Аутрич в планах. Но все же холодные звонки у нас работают, вот только беда с кадрами. Если у вас есть кейсы или примеры, как выстроить работу без холодных продаж, буду рад обсудить.

Уважаемый, ну вы как-то чересчур разбушевались. Вам бы направить свою энергию в нужное русло. Например, опубликуйте собственный кейс с успешным проектом (если такой конечно имеется). Покажете всему VC свой профессионализм!))

Да, vector store в данном случае выступает, как хранилище. При каждом ответе модель делает поиск из этих документов. На профессиональном сленге - это не обучение, вы правы. Но простому обывателю намного проще будет воспринять информацию так, как мы написали. Про промты у нас была целая статья)

То есть и своими кейсами уже нельзя делиться?) Как думаете, а может стоит еще внедрить оплату за каждый символ в комментариях?

Возможно! Но пока Whisper сильно проигрывает отечественному AI-распознавателю)

Я поделился опытом нашей команды, как мы оптимизировали множество нудных процессов. Конечно мы раскрыли не весь наш подход (это уже тема для отдельной статьи). Но главное, я хотел отразить следующее: правильно структурированный запрос может сэкономить кучу времени, не создавая лишние проблемы.

Согласен) Chat GPT - это не замена программистам на все 100 процентов. Но большинство рутинных задач в коде можно перебросить на него. Тут важно то, как обучена модель, куда посылаются промты и само качество этих промтов. Мы также сталкивались с плохим кодом от LLM, поэтому настроили работу с ним под себя