Александр Лебедев

Трансляция Земли с МКС — крутая штука. Можно сутками смотреть без отрыва 😁

Спасибо за статью! Доступно и полезно.
Удивительно, что несмотря на большое количество материалов на эту тему для многих, в том числе и для руководителей, и предпринимателей переговоры это — «Доказать что я прав».

Со знаками вопроса прикольная тема. Подумаю как ее внедрить у себя 👍

Ни разу не видел ChromeOS. И не увижу 😁😁😁

Operator от OpenAI - топовая штука. Ждем когда выйдет из беты 😁

ПС. Вам отдельный респект за оформление статей. Очень крутой визуальный ряд и оформление текста. Удобно и приятно читать!

Спасибо за статью, работа выглядит масштабно! 🦾🦾

А были ли смешные и не очень факапы при миграции? Спустя много лет в заказной разработке с уверенностью могу сказать - это самое интересное в рассказах 😁😁

Очень классно написано!

Я люблю использовать личные боли в B2B продажах. Потому что многие сотрудники — держатели процесса не имеют финансовой мотивации в работе компании. Но лично им далеко ходить, чтобы передавать бумажки, сложно объяснять что-то кому-то или лично им ночью прилетают сообщения, что все сломалось и надо чинить. Финансовых KPI у них нет. Но именно они будут до победного лоббировать решение, которое снимет с них этот головняк.

Привет! У нас есть собственный продукт Medboost — сервис, который рассчитывает продуктовые показатели, выдает базовые отчеты, презентации и рекомендации на что обращать внимание при разных комбинациях показателей. Что-то дополнительное и сложное мы сначала моделируем в таблицах, потом уже переносим в сервис. Или оставляем кастомной разработкой.

Кстати, на основе сервиса мы также сделали отдельный продукт «Годовой отчет для клиники» — рассчитываем продуктовые показатели при помощи сервиса. Полученные данные потом проверяют наши аналитики и пишут анамнез и подробные рекомендации на что обратить внимание и что мы рекомендуем сделать.

Шик! Буду ждать 🤗

Следующие две статьи будут про аналитику выручки: по каким параметрам должна оцениваться стабильность и динамика выручки и про то, как внедрять индекс потребительских усилий 🙃 Подписывайтесь, чтобы не пропустить 😁

Оу, спасибо за вопрос!! Очень интересный.
Если честно, писать не планировал. Но после вашего вопроса подумал что будет интересно написать статью, как наш метод внедрения изменений и стратегического метода управления клиникой отличается от системы сбалансированных показателей. Отличаются блоки, которые мы отслеживаем. Мы меньше внимания уделяем процессам и обучению — они входят в блоки «Финансы и управление». При этом мы выделяем два отдельных блока — «Привлечение первичных пациентов» и «Медицинский продукт». Таким образом мы работаем с блоками:
— Медицинский продукт
— Пациенты
— Привлечение первичных пациентов
— Финансы и управление

Причин этого несколько и все они связаны со спецификой медицины. Эта отрасль, которая в отличии от почти всех остальных не может продавать сырой продукт и не может использовать любые методы продажи. И в этой отрасли в реальности, а не на уровня декларирования на первом месте стоит конечная реальная ценность для пациента — забота о его здоровье.

Жанна, спасибо за комментарий!
Да, прогнозировать можно, мы внедряем клиентам подобные системы, которые отслеживают поведение пациентов не только по сегментам, но и поведение конкретного пациента. А после этого строят рекомендации для клиники, что конкретно нужно сделать с этим пациентом. Если интересно, готов пообщаться 😁 Мои контакты есть в тг-канале

Скоро выйдет статья про этот индекс! А также статья про то, по каким параметрам оценивать выручку клиники 🙃

Прям по больному прошлись! 15 дет страдаю этим вопросом

Спасибо за оценку, очень приятно 🙃

Чтобы знать за какой период считать LTV нам надо узнать какой LT (Life Time) у вашего продукта. То есть сколько по времени ваш пациент взаимодействует с клиникой. Для этого мы берем по все пациентом дату первого визита и дату последнего визита. Получаем сколько каждый пациент ходил по времени и потом усредняем. Так мы высчитали средний период взаимодействия пациента с клиникой. (В методологии есть еще параметр, который позволяет узнать точно ли это был первый или последний визит пациента. Чтобы мы брали данные только с тех пациентов, которые уже точно завершили цикл взаимодействия. Но на первом подходе в расчету этим пока можно пренебрачь)

Так вот LTV надо брать за период минимум х2 от LT. Например, если у вас LT 1,5 года, то LTV надо измерять за 3 года.

При этом есть система «Зарегистрированного LTV». Мы задним числом моделируем какой LTV был, если бы мы рассчитали его 1 месяц назад, 2 месяца назад ... ... 1 год назад, 1 год и 1 месяц назад и тд. С помощью такого метода мы видим не только LTV на сегодня. Мы также видим как он менялся на протяжении времени. А потом на временную шкалу вы можете нанести важные решения или изменения, которые были в вашей клинике. И ретроспективно посмотреть как эти изменения и нововведения отразились на поведении пациентов.

Именно так! Вчера также ответил на другой комментарий к этой статье — с какой продуктовой метрики стоит начинать. Именно с процента повторных покупок. Потому что его просто рассчитывать, для него всегда есть данные. И он дает супер-полезную и правдивую информацию о вашем товаре или услуге.

При это это не отменяет то, что надо следить за другими продуктовыми метриками. Кстати, одна из моих любимых — Customer Effort Score (CES) — количество усилий, которые клиенту пришлось приложить для взаимодействия с компанией. Надо будет рассказать о ней подробнее 😁

Спасибо за оценку, очень приятно ☺️

Если вы только начинаете собирать продуктовые метрики, то начинать надо не с LTV. Начинать я рекомендую с «Индекса повторной покупки». Эта метрика показывает какое количество пациентов (или клиентов, если вы не из медицины) вернулись к вам. То есть решили воспользоваться вашими услугами еще раз. Это первый индикатор качества услуг, с которым надо начинать работать. Замеряете индекс, внедряете изменения и замеряете индекс на другой когорте. И таким итерация быстро улучшаете продукт.

Исключение, если цикл повторной покупки больше трех лет. Но тогда вам нужна совсем другая продуктовая стратегия и продуктовый маркетинг.

NPS и CSI отличные метрики. По ним скоро тоже выпущу материалы. Есть два нюанса
1. Их надо уметь собирать так, чтобы было реперезентативно. А это время и ресурсы. Почему уметь собирать? Потому что для того, чтобы сделать вывод на основании этих метрик надо правильно получить большой процент ответов от пациентов.
2. Их надо проверять и уметь трактовать. Почему проверять и трактовать? Потому что человек может специально или неосознанно говорить направду

Преимущество LTV в том, что рублем все мы голосуем
— честно
— эти данные не надо собирать дополнительно. Мы либо купили, либо нет. Эти данные верны и есть всегда в клинике.

Для того, чтобы быстрее смотреть за результатом при помощи LTV — его надо раскладывать на средний чек и периодичность, из которых LTV и состоит. А вот эти два показателя гораздо быстрее дают нам обратную связь на верном пути вы находитесь или нет.

Я думал включить это в статью, но она мне показалась и так слишком большой. Спасибо, что дали возможность подсветить это в комментариях!

Я всегда говорю, что если оставлять только один показатель, то я выберу именно LTV — за его универсальность и возможности, который он дает

Беспилотные грузовики — кайф 😎