Дмитрий Шеверев

Поддерживаю любые статьи связанные со стартапами на сайте о стартапах, даже не читая, ведь это такая редкость в последнее время.

Как я понял, это обновление, которое будет решать более сложные задачи а не более литературно писать. То есть нужно сравнивать решение задач, а не стиль текста.
С утра тоже тестирую, пока отличие которое бросается в глаза, что модель сперва "думает и анализирует" и потом только генерит ответ. Я позакидывал вопросы, которые задавал ранее версии omni, и новая дает более наглядные и качественные ответы на первый взгляд и это чувствуется, что даже голосовать не нужно.

Короче, эта статья будет интереснее, если вы еще добавите сравнение решения каких-нибудь задач.

С чего ты взял что я не зумер?

Я эту статью не то что бы читать устал, я ее листать устал)

Кайф, спасибо

Елена, спасибо за откровенность! Очень вдохновляет твоя история.

Теперь понял вас. Тем не менее, пока такого нет. Вот когда будет такой закон, будем думать)

Уверен, что найдутся способы. VPN трафик можно маскировать например.
Вернее не то, что найдутся, они уже есть давно. То же самое, что и запретить Торренты или Биткоин.

Можно и не индивидуально пользоваться. Просто всем нужен VPN.

Для меня в итоге оказалось проще пользоваться Notion через VPN
Почему этот вариант не рассматривает никто?)

Вероятно это будет очень печальная история в духе фильма "Она" с Хоакином Фениксом)

Роман, привет! Все что ты говорил мне очень откликается. И вообще все, что ты говорил это супер-мега круто и максимально полезно. Как по мне, это лучший выпуск у Беговатова, хотя скорее всего, для обычных людей, кто не погружен в это во все, многие вещи будут сложноваты.
И да, я один из тех, кто (надеюсь) сумеет тебе составить конкуренцию)
Искренне желаю тебе удачи) Спасибо за то что делишься.

Да, но рекламировать их не буду)

Сообщества реально могут дать толчок

1. "Понимание", то есть как у человека, оно в этой статье противопоставляется GPT моделям. Как и мышление. Понятно, что это глубокие философские понятия, которые можно трактовать по-разному. Но если бы я начал это все учитывать в этой статье, она бы получилась очень большой и сложной для того самого человеческого понимания :)
2. Да, конечно, про "самое вероятное слово" - это упрощение. Оно для того, чтобы донести смысл. Кому захочется изучить глубже, я даже ссылку дал что дальше смотреть. А эта статья далеко не претендует на научную работу.
3. Безусловно, они впечатляют, не было бы столько разговоров и столько статей, если бы GPT модели не впечатляли.

ГПТ - это строго языковая модель (NLP). Это только про язык и текст.
Научить ее видеть невозможно, это как научить калькулятор мыть пол.
То есть разные принципы работы заложены в основе. ИИ будет развиваться, и нейросети и модели, это безусловно, но конкретно ГПТ - это тупиковая ветвь.

Да, ГПТ видит все предложение до, можно назвать это контекстом, но это не тот контекст, который понимает человек.
Ранее, он видел, что в контексте "кошки" часто встречается не просто "животное" а именно "домашнее животное". Так говорят люди, поэтому он следующее слово ставит именно "домашнее", так как такое слово в контексте "кошки" встречается чаще.

Когда он пишет новую программу, он фактически комбинирует кусочки кода, которые уже видел, и использует шаблоны и структуры, которые часто встречаются в программировании.
Все то же самое, как и с текстом. Просто в человеческом языке свои конструкции и слова, а в программировании - свои.
GPT не понимает, зачем нужен этот код и как он работает.

Принципы работы разные. Схоже только то, что и там и там "нейросети".
Вот возьмите калькулятор. Он может за долю секунды перемножить пятизначные цифры, никакой человек не справиться. Вот и ГПТ лучше чем человек в оперировании текстами.

Что такое сознание и как работает наш разум, спорят философы уже очень давно) Не думаю, что мы тут найдем на это ответ) Тем не менее, Понимание человека - это не просто набор слов или связей между ними. Настоящее понимание включает осознание контекста, опыта, визуальных образов, эмоций. Машина может имитировать логику, но не осознаёт, почему и как она её применяет.

Человек может учитывать гораздо меньше факторов, но понимать все на более глубоком уровне. Как? Черт его знает. Но мы точно не подбираем наиболее вероятные слова по порядку как это делает ГПТ. Мысль рождается целиком, потом мы придаем ей словесное описание (вроде как).

Есть на Хабре статья, которая еще глубже раскрывает тему: https://habr.com/ru/companies/ods/articles/716918/

Я боялся, что кто-то эту тему начнет) она нас может увести очень далеко и в конце концов окажется, что да, это все иллюзия)

В каком-то смысле да

Очень хороший вопрос. Это не моя мысль, что GPT - это тупик в развитии ИИ. Это как автомобиль, который можно улучшать, пока он до 300 км в час не будет разгоняться. Но все равно, в космос он не полетит, как его не улучшай, так как принципы не те.

Все может быть) Есть вроде такая гипотеза про мозг в банке, но там уже люди притворяются )

Про это пункт номер 8, если вам что-то такое нужно, пишите мне в Телеграм.

Если это просто вопросы-ответы, то это уже есть.

Я не юрист, может чего то не знаю. Но думаю да, ведь тут речь не идет о передаче персональных данных.
Буду рад, если поделитесь своим мнением.

- "Продадите мне эту ручку?" ))

Спасибо, исправлю сейчас