HR VS ИИ: 8 задач, которые искусственный интеллект решает лучше людей
Источник: Конференция HUMAN
В ближайшие 5–10 лет искусственный интеллект существенно преобразит мировую экономику, затронув все сферы, включая HR. Уже сегодня 76% руководителей HR-направлений считают, что без внедрения ИИ в повседневные процессы их команды рискуют отстать от конкурентов за год-два. Однако понимать важность ИИ и активно использовать его в своей работе — это разные вещи. Несмотря на то, что треть компаний заявляет о применении генеративного ИИ хотя бы для одной задачи, лишь 3% из них внедряют нейросети непосредственно в HR.
Подбор, онбординг, обучение, административная работа, саморазвитие — все это уже сегодня возможно автоматизировать (или как минимум сократить время на обработку задач) благодаря ИИ. Но какие задачи нейросети выполняют лучше, чем люди? Разберем 8 ключевых примеров.
Подбор персонала
1. Массовый подбор
- При массовом подборе первое взаимодействие кандидата целесообразно организовать через чат-бота, а не человека. ИИ задаст заранее подготовленные вопросы, что особенно эффективно для стандартных вакансий с чётким списком требований. Это очень удобно: если бот подтверждает соответствие кандидата базовым критериям, он передаёт его рекрутеру. Таким образом, искусственный интеллект позволяет HR-специалистам сосредоточиться на более сложных и важных задачах.
2. Генерация идей для вакансий
- Искусственный интеллект становится незаменимым помощником в формулировке вакансий для получения качественных откликов. Самая популярная и простая в использовании нейросеть — ChatGPT — отлично справляется с генерацией идей и решением рутинных задач. Ее можно использовать, чтобы быстро составить черновик вакансии, например, прописать требования для стандартных вакансий. Главное — в запросе уточнить, какая компания ищет специалиста и с чем ему предстоит работать.
На конференции Human. Подбор персонала запланирована целая секция, посвященная ИИ в HR. В частности в рамках этой секции выступят:
Ася Кабаргина, Head of HR в международном стартапе.
«Автоматизация процесса подбора персонала с помощью ИИ»
Нина Штукина, Директор по персоналу, Миэль.
«Воркшоп: ИИ в HR: когда технология несет риск. ИИ в HR — почему это стало актуальной темой. Краткий обзор полезных направлений для ИИ в HR»
Также на конференции с заботой организован формат GPT-комната, где вместе с PROMT - инженерами, Data-программистами и опытными HR вы решаете конкретно ваши задачи. Вы получите не просто готовые запросы, скрипты и модели, но и новые идеи для применения ИИ, чтобы формулировать правильно свои задачи на сегодня и планировать развитие на завтра.
Посмотрите полный список спикеров и дополнительных активностей на сайте.
3. Онбординг и адаптация
- ИИ незаменим в чат-ботах для внутренних нужд компании. Они помогут новичкам в период адаптации и ответят на вопросы сотрудников, связанные с HR-процессами. Около 40% запросов от сотрудников — типовые, и ИИ самостоятельно определит категорию вопроса, анализируя текст, после чего предоставит точный ответ. Такая технология значительно снижает нагрузку на HR-команду, экономя до 1000 рабочих часов ежемесячно. Кроме того, она позволяет сотрудникам быстро находить нужную информацию без необходимости изучать обширные инструкции, FAQ или искать контакты нужного коллеги.
4. Мотивация сотрудников
- Нейросети упрощают не только подбор персонала, но и управление сотрудниками. С их помощью можно решать множество задач в сфере C&B. На основе исходных данных такие технологии способны быстро формировать индивидуальные системы мотивации, выполняя эту работу в разы быстрее, чем человек. Достаточно запросить у нейросети варианты систем премирования, и она предложит десятки рабочих решений, которые специалисту C&B останется лишь доработать с учетом персонализированной информации и выбрать наиболее подходящее. Кроме того, ИИ может помочь в создании инициатив для повышения вовлеченности сотрудников, таких как опросы или программы признания.
5. Аналитика и стратегическое планирование
- Современные решения, такие как Perplexity, Copilot и платная версия ChatGPT, благодаря доступу в интернет, позволяют быстро собирать актуальную информацию на текущую дату, упрощая и ускоряя процесс анализа данных. С помощью таких технологий HR-специалисты могут разрабатывать более эффективные стратегии управления персоналом и их удержания.
6. Административная работа
- Составление черновиков документов (распоряжений, писем, приказов и т. д.) стало проще благодаря нейросетям. ИИ способен преобразовать идею и ключевые тезисы в связный и структурированный текст. Однако содержание всё же рекомендуется перепроверить вручную.
7. Коммуникация
- Нейросеть может взять на себя составление описаний вакансий, подготовку вопросов для интервью, ведение переписки, создание коучинговых вопросов для рефлексии и саморазвития, а также поиск вдохновения и новых идей, работая фактически как личный помощник.
8. Обучение сотрудников
- ИИ делает обучение персонализированным и эффективным, создавая программы, адаптированные под уровень знаний, стиль и темп сотрудника. Он мгновенно генерирует учебные материалы, проверяет задания с анализом ошибок и рекомендациями, а также отвечает на вопросы, используя базы знаний, что позволяет сотрудникам учиться быстрее и удобнее. Такие технологии повышают вовлеченность, ускоряют создание качественных программ и помогают бизнесу развиваться.
На Human. Обучение персонала Екатерина Попова, Директор по персоналу, Faberlic поделится своим ТОП-3 AI для апгрейда сотрудников. Также вы сможете поучаствовать в уникальном формате GPT-комната, где вместе с PROMT-инженерами и DATA-программистами вы научитесь решать конкретно ваши задачи, а специалисты по нейросетям подскажут вам, какие промпты лучше использовать. Ознакомьтесь с программой и полным списком деловых активностей на сайте.
ИИ уже сейчас переворачивает HR с ног на голову... Вообще было бы интересно узнать, как это применяют на практике