Michel Lelikov

В конце прошлого года к нам в Opencore пришла небезызвестная госкорпорация Росатом с непростой задачей: нужно было разработать масштабную систему визуальной идентификации празднования 75-летия атомной промышленности страны.

Здесь будет минимум текста, зато масса картинок, можно начинать наслаждаться.

Недавно мы рассказывали, как компания Milesgroup обратилась к нам в Opencore с просьбой помочь реструктуризировать портфель брендов женского нижнего белья. Одной из задач стал глубокий кабинетный анализ ассортимента основных брендов рынка.

К нам в Opencore пришла компания-дистрибьютор женского нижнего белья Milesgroup. Запрос компании был такой: расширить целевую аудиторию, оптимизировать портфель брендов и ассортимент внутри каждого, а также разработать платформу бренда розничного магазина, то есть правильно определить позиционирование, суть и ценности бренда, его стиль и интонацию.

В этой статье мы подробно расскажем, какие данные можно собрать о ваших потребителях, как конкретно их можно использовать при разработке продукта и бренда и почему с их помощью можно увеличить продажи, долю рынка и лояльность аудитории.

В эпоху клипового мышления и ускорения темпов lifestyle интернет-магазины вынуждены применять новые технологии для превращения посетителей сайта в покупателя товара. Но насколько хорошо работают эти алгоритмы рекомендаций? Реально ли они предлагают похожие по стилю товары?